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  • Credibilidad científica y académica peligra debido a fuentes falsas de IAs

    Credibilidad científica y académica peligra debido a fuentes falsas de IAs

    Por Nathael Pérez
    Un reciente artículo de la revista Nature reporta que cada vez más estudios académicos están incluyendo referencias inexistentes generadas por inteligencia artificial, lo que ya preocupa a investigadores y editoriales por su impacto en la credibilidad de la ciencia.

    El problema salió a la luz cuando el informático Guillaume Cabanac detectó que uno de sus trabajos había sido citado en un artículo… pero al revisar de cuál se trataba se percató que el supuesto trabajo suyo no correspondía a ninguno de su autoría. El título parecía familiar, sonaba a algo que él hubiera hecho, pero el DOI y la revista no coincidían, lo que lo llevó a sospechar quela referencia había sido inventada por un modelo de inteligencia artificial.

    Este caso no es aislado, pues el uso de inteligencias artificiales para redactar artículos y buscar bibliografía por parte de investigadores y académicos ha crecido rápidamente, pero también ha traído consigo problemas: citas completamente fabricadas o alteradas. Estudios recientes muestran que en 2025 entre 2% y 6% de los artículos en conferencias de informática incluyeron referencias dudosas o imposibles de verificar, una cifra que va en aumento.

    Un análisis conjunto de Nature y la empresa Grounded AI sugiere que decenas de miles de publicaciones en 2025 podrían contener referencias inválidas. En una muestra de más de 4 mil trabajos, se confirmó que muchos incluían al menos una cita inexistente, lo que proyecta un problema mucho mayor en toda la literatura científica.

    Las editoriales y revistas académicas ya están reaccionando: herramientas automatizadas, revisiones manuales y hasta rechazos masivos de artículos forman parte de las medidas. Investigadores como Alison Johnston advierten que se avecina una “ola de referencias falsas”, mientras otros expertos señalan que estas prácticas podrían considerarse incluso mala conducta científica si afectan los resultados.

    Las citas falsas pueden confundir investigaciones, distorsionar conclusiones y erosionar la confianza en la ciencia. Aunque algunos casos se corrigen, el debate sigue abierto sobre cómo sancionar estos errores y hasta qué punto son responsabilidad humana o consecuencia del uso descuidado de la inteligencia artificial.

    ¿Cómo puedo contribuir al respecto?: Usando la inteligencia artificial de manera ética
    La respuesta clave es evitar un uso perezoso.No basta con escribir un prompt y dejar que la máquina haga todo el trabajo. Es fundamental desconfiar de cada resultado, verificar cada dato y contrastar las fuentes de forma manual

    La IA debe ser tratada como una herramienta de apoyo, no como un sustituto del criterio humano: la investigación y búsqueda de información deben hacerse por cuenta propia, dejando a la inteligencia artificial como un recurso final que ayude a complementar, nunca a reemplazar el trabajo humano.

    Retomando información de Miryam Naddaf y Elizabeth Quill para Nature