Especialistas desarrollan herramientas de IA para crear registros digitales de las lenguas originarias ante la disminución de hablantes en el país.
Especialistas de la Universidad Nacional Autónoma de México desarrollan herramientas de inteligencia artificial para preservar y generar registros digitales de las lenguas indígenas del país, muchas de las cuales se encuentran en riesgo de desaparecer.
Investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas buscan que estas tecnologías permitan mantenerlas “vivas”, incluso cuando el número de hablantes disminuye de forma acelerada.
El proyecto es encabezado por el investigador Iván Vladimir Meza Ruiz, quien explicó que en México existen 68 lenguas nacionales, agrupadas en 11 familias lingüísticas y 364 variantes, pero varias de ellas se encuentran en desuso. Datos históricos muestran que el porcentaje de hablantes pasó de 15% de la población en 1930 a apenas 6.2% en 2020, además de que la mayoría de quienes aún las utilizan son personas mayores.
Uno de los principales retos para aplicar inteligencia artificial en este campo es la falta de grandes bases de datos en lenguas originarias. De acuerdo a registros disponibles en internet, apenas existen unos 4 mil 272 artículos en náhuatl clásico, mil 201 en maya yucateco, mientras que otros idiomas cuentan con muy pocos textos digitalizados, cuyas obras en lenguas originarias están protegidos por derechos de autor y propiedad cultural.
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